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Collaboration Innovante en Edge AI

Dans une avancée majeure pour la technologie edge AI, Aetina Corporation, membre du groupe Innodisk, s’est associée à Qualcomm Technologies, Inc. Ensemble, ils ont introduit une solution de pointe, la solution Qualcomm® AI On-Prem Appliance, qui combine des accélérateurs d’inférence exceptionnels et des capacités logicielles sophistiquées.

Établir de Nouveaux Standards de l’Industrie

Au cœur de ce développement se trouve l’Aetina MegaEdge AIP-FR68, qui est équipé de cartes accélératrices Qualcomm® Cloud AI. Ces cartes offrent une impressionnante puissance de calcul AI de 870 TOPS tout en garantissant une efficacité énergétique avec seulement 150W de consommation. La capacité d’intégrer deux cartes dans un seul poste de travail marque un saut significatif pour le traitement AI sur site, rendant le calcul puissant plus accessible pour les entreprises.

Autonomiser les Entreprises avec l’AI Local

Cette collaboration améliore le déploiement d’applications AI avancées, en particulier dans l’AI générative, en permettant aux entreprises d’exécuter des modèles AI complexes sur site. Ce changement permet aux organisations de maintenir la confidentialité des données tout en atteignant une performance et une interopérabilité équivalentes à celles du cloud. Des secteurs tels que la santé, la finance et la fabrication peuvent bénéficier largement de cette puissance de traitement AI localisée.

Avec cette approche innovante, Aetina renforce sa position en tant que leader de l’innovation AI. Les nouvelles solutions AI seront accessibles via des partenaires de distribution mondiaux à partir de début 2025, ouvrant la voie à des organisations de toutes tailles pour intégrer l’AI de niveau entreprise dans leurs opérations sans effort.

Révolutionner l’Edge AI : La Collaboration Révolutionnaire d’Aetina et Qualcomm

### Collaboration Innovante en Edge AI

Dans un partenariat révolutionnaire, Aetina Corporation, membre du groupe Innodisk, a uni ses forces avec Qualcomm Technologies, Inc. pour dévoiler la solution Qualcomm® AI On-Prem Appliance. Cette collaboration combine des accélérateurs d’inférence à la pointe de la technologie avec des solutions logicielles avancées, établissant de nouveaux repères pour les technologies edge AI.

### Établir de Nouveaux Standards de l’Industrie

Au centre de cette innovation se trouve l’Aetina MegaEdge AIP-FR68, qui est équipé de cartes accélératrices Qualcomm® Cloud AI. Ces cartes offrent un niveau de performance impressionnant de 870 TOPS (Tera Operations Par Seconde) tout en maintenant une consommation d’énergie durable de seulement 150W. La caractéristique unique permettant l’intégration de cartes duales dans un seul poste de travail améliore considérablement le traitement AI sur site, rapprochant des capacités de calcul puissantes des entreprises.

### Autonomiser les Entreprises avec l’AI Local

Le partenariat vise à faciliter le déploiement d’applications AI sophistiquées, en particulier dans le domaine en rapide évolution de l’AI générative. En permettant aux entreprises d’exécuter des modèles AI complexes localement, les organisations peuvent protéger la confidentialité de leurs données tout en atteignant des performances comparables à celles du cloud. Cette capacité est particulièrement avantageuse pour des secteurs tels que la santé, la finance et la fabrication, qui dépendent de plus en plus de solutions AI hautes performances.

### Caractéristiques et Spécifications

– **Modèle** : Aetina MegaEdge AIP-FR68
– **Performance** : 870 TOPS de puissance de calcul AI
– **Consommation d’énergie** : 150W
– **Intégration** : Prend en charge deux cartes accélératrices Qualcomm® Cloud AI
– **Déploiement** : Traitement AI sur site

### Cas d’Utilisation

Les capacités robustes offertes par cette solution ouvrent de nombreuses possibilités :
– **Santé** : Activer des analyses de données en temps réel pour l’imagerie diagnostique et la surveillance des patients sans compromettre la confidentialité des patients.
– **Finance** : Améliorer les systèmes de détection de fraude et les stratégies de trading algorithmique avec un traitement local efficace.
– **Fabrication** : Utiliser la maintenance prédictive et les processus d’assurance qualité soutenus par des modèles d’AI générative.

### Avantages et Inconvénients

**Avantages** :
– Traitement AI à hautes performances.
– Confidentialité des données améliorée avec des calculs sur site.
– Applications polyvalentes dans plusieurs secteurs.

**Inconvénients** :
– Les coûts d’installation initiaux peuvent être élevés pour les petites entreprises.
– Besoin d’expertise technique pour tirer pleinement parti des capacités.

### Tarification et Disponibilité

Les nouvelles solutions AI devraient être disponibles via les partenaires de distribution mondiaux d’Aetina à partir de début 2025. Les détails spécifiques concernant les prix n’ont pas encore été divulgués, mais les organisations peuvent s’attendre à des prix compétitifs adaptés à diverses tailles d’entreprise.

### Tendances et Aperçus

Alors que la demande pour le traitement AI localisé augmente, les entreprises devraient se tourner vers des solutions sur site. Cette tendance met en évidence l’accent croissant sur la confidentialité des données et le besoin de capacités de calcul haute vitesse dans plusieurs secteurs.

### Conclusion

Aetina Corporation et Qualcomm Technologies, Inc. sont sur le point de redéfinir le paysage de l’edge AI avec leur collaboration innovante. En équipant les entreprises de puissantes solutions AI locales, ils ouvrent la voie à une nouvelle ère dans le traitement des données et le développement d’applications.

Pour plus d’informations sur les dernières avancées en technologie AI, visitez Aetina Corporation et Qualcomm Technologies, Inc..

RAG: The Future of Enterprise AI – How Retrieval-Augmented Generation is Revolutionizing AI Today!

ByJulia Owoc

Julia Owoc est une écrivaine accomplie et une experte du secteur spécialisée dans les nouvelles technologies et la fintech. Elle est titulaire d'un diplôme en informatique de l'Université de Calzzian, où elle a développé une solide base en programmation et en innovation numérique. Avec plus d'une décennie d'expérience dans le secteur technologique, Julia a précédemment occupé un poste clé chez FinTech Innovations, où elle a joué un rôle crucial dans le développement de solutions financières de pointe. Ses idées ont été publiées dans de nombreuses revues, et elle est connue pour sa capacité à simplifier des concepts technologiques complexes pour un public plus large. Julia est passionnée par l'intersection de la technologie et de la finance, ce qui rend ses écrits à la fois informatifs et engageants.

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