U uzbudljivom svijetu društvenih medija i burzovnih tržišta, novi igrač, DeepSeek, privlači pažnju i izaziva sumnje. Međutim, nedavni izvještaj iz Bernsteina baca sjenu na sjajan hype oko ovog AI moćnika, posebno na senzacionalnu tvrdnju o izgradnji nečega što nalikuje OpenAI za samo 5 milijuna dolara.
Dok DeepSeekovi AI modeli pobuđuju uzbuđenje svojom obećanom snagom, izvještaj jasno naglašava da oni nisu čudo koje neki misle da jest. DeepSeek-V3 model, sofisticirano čudo velikog jezika, može se pohvaliti nevjerojatnih 671 milijardom parametara, no samo 37 milijardi radi u bilo kojem trenutku, zahvaljujući svojoj pametnoj Mixture-of-Experts arhitekturi. Ova inovativna kombinacija omogućava mnogim manjim modelima da surađuju, pružajući robusnu izvedbu bez gušenja u visokoj potrošnji resursa.
Kako bi oživio ovaj ambiciozni dizajn, DeepSeek je koristio impresivnih 2.048 NVIDIA H800 GPU-a tijekom dva mjeseca, nakupljajući šokantne troškove GPU sati. Hype oko njihovih troškova treniranja—koji sugeriraju da je 5 milijuna dolara učinilo sve mogućim—čini se previše pojednostavljenim, zamagljujući složenu stvarnost iza brojeva.
U krajoliku vođenom očekivanjima i hrabrim tvrdnjama, ključno je da investitori i inovatori ublaže uzbuđenje sa realizmom. DeepSeekova postignuća su značajna, ali kao što izvještaj ističe, ona su utemeljena na značajnim naporima i resursima—ne na čarobnoj formuli koju mnogi nadaju. Ključna poruka? Inovacija dolazi po cijeni—i mahanje natpisom od 5 milijuna dolara možda je samo vrh ledenog brijega.
Je li DeepSeek sljedeća AI revolucija? Otkrijte istinu!
Ključne točke
- DeepSeek izaziva interes u AI prostoru, no sumnja okružuje njegove tvrdnje o razvoju po niskoj cijeni.
- Model DeepSeek-V3 je složen AI sustav s 671 milijardom parametara, no radi samo s 37 milijardi u isto vrijeme, pokazujući svoj resursno efikasan dizajn.
- Korištenjem 2.048 NVIDIA H800 GPU-a za treniranje, troškovi povezani s DeepSeekovim razvojem značajno su veći od oglašavanih.
- Investitori trebaju pristupiti AI hype-u s oprezom, prepoznajući značajne resurse i napore koji podupiru uspješne inovacije.
- Naracija o postizanju AI proboja uz minimalna ulaganja je obmanjujuća; pravi napredak u tehnologiji često zahtijeva znatna ulaganja.
DeepSeek: AI revolucija koja košta više nego što izgleda
U stalno evoluirajućem tehnološkom krajoliku, DeepSeek se pojavio kao značajan konkurent s svojim zapanjujućim inovacijama u umjetnoj inteligenciji. Međutim, nedavne spoznaje otkrivaju da bi potencijalni entuzijasti i investitori trebali biti oprezni u vezi s optimističnom naracijom oko njegovih mogućnosti.
Ključne značajke DeepSeek-a
– DeepSeek-V3 Model: Ovaj moćni AI model uključuje zapanjujućih 671 milijardu parametara ali radi samo s 37 milijardi pri maksimalnoj izvedbi zbog svoje Mixture-of-Experts arhitekture.
– Resursno intenzivno treniranje: Tijekom dva mjeseca, DeepSeek je koristio 2.048 NVIDIA H800 GPU-a, što je dovelo do značajnih operativnih troškova koji daleko nadmašuju naslovnih 5 milijuna dolara ulaganja.
– Učinkovitost izvedbe: Inovativni dizajn omogućava više manjih modela da funkcionišu u suradnji, povećavajući performansu dok učinkovito upravljaju raspodjelom resursa.
Ograničenja i izazovi
Dok AI obećava značajne proboje, njezin operativni okvir zahtijeva opsežne hardverske resurse, što otežava skalabilnost. Nadalje, unatoč impresivnim metrike, stvarna korisnost ovih parametara u praktičnim aplikacijama još uvijek je pod istragom.
Uvidi u cijene
Izvješćeni trošak treniranja od 5 milijuna dolara čini se obmanjujućim kada se uzmu u obzir skrivene troškove povezane s hardverom visokih performansi. Investitori bi se trebali pripremiti na znatno veća ulaganja ako imaju namjeru skalirati operacije.
Važna pitanja
1. Što čini DeepSeekovu arhitekturu jedinstvenom?
DeepSeek koristi Mixture-of-Experts arhitekturu, što mu omogućuje da selektivno koristi brojne modele, optimizirajući korištenje resursa dok održava visoke performanse.
2. Kako se DeepSeek uspoređuje s konkurentima poput OpenAI?
U usporedbi s OpenAI, DeepSeekov model fokusira se na modularnost unutar svoje arhitekture, ali bi mogao naići na izazove u demonstriranju praktičnih primjena u većem mjerilu, što predstavlja rizik za investitore.
3. Jesu li tvrdnje o troškovima DeepSeek-a realne ili preuveličane?
Tvrdnja od 5 milijuna dolara vjerojatno pojednostavljuje složen sustav treniranja, maskirajući prave troškove povezane s opsežnom uporabom GPU-a i operativnim troškovima.
Za više detalja o tvrtki i njezinim razvojem, posjetite službenu stranicu DeepSeek-a.
