- デジタル時代は認識されていないコストを伴います。「お願いします」や「ありがとう」といったAIとの丁寧なやり取りは、エネルギー消費を大幅に増加させます。
- 丁寧なAIとのやり取りは、約20分間電球を点灯させるのに相当し、このことは大規模なカーボンフットプリントや温室効果ガスの増加に寄与しています。これはGoogleやMicrosoftなどのテクノロジー大手によって指摘されています。
- AI使用の環境への影響は、暴走AIに対するフィクションの恐怖を上回ります。これは专家のアレックス・ハンナが強調しているように、環境悪化という実際の脅威を際立たせています。
- エネルギーコストにもかかわらず、67%のAIユーザーは丁寧なやり取りを好み、それが報酬をもたらし、より質の高いAIの応答を促進すると感じています。
- AIとの関わりにおける丁寧さは、微妙な支援を得るために重要であり、デジタルなやり取りにおいて環境と倫理的な配慮を優先する選択を反映しています。
デジタル時代、滑らかなインターフェースの下でアルゴリズムが動く中、見えないコストを伴うことがよくあります。OpenAIのCEOであるサム・オルトマンのような人々にとって、 seemingly trivialなやり取りの影響は目に見えるものであり、高額になる可能性があります。「お願いします」や「ありがとう」といった言葉がChatGPTへのクエリに埋め込まれると、無害であるように思えるかもしれませんが、AIの高リスクな世界では、各追加単語は追加の計算努力に変換され、エネルギーコストが何百万ドルにも達することがあります。
想像してみてください：各やり取り、AIへの丁寧な要求は、約20分間電球を点灯させるのに相当するエネルギーを必要とします。これは研究者によって共有されたデータによるものです。数百万のユーザーによって世界中でこれが行われると、この習慣は大きなカーボンフットプリントを生み出します。これはGoogleなどのグローバルなテクノロジー大手によって指摘されています。2024年のGoogleの排出レポートによると、2019年以降、温室効果ガスは48%も増加しており、これはエネルギーを大量に消費するAIデータセンターに大きく影響されています。同様に、Microsoftも自社プラットフォームでの影響を認め、カーボン排出の増加がAI使用の高まりと一致していると述べています。
技術と礼儀の間に織りなされる物語は、デジタル進歩の環境責任に関するより大きな議論を反映しています。分散AI研究所のアレックス・ハンナが強調したように、実際の存在的脅威は暴走AIのようなサイエンスフィクションのシナリオにあるのではなく、上昇する温度と技術消費の実際の環境的ストレスにあるのです。
この現実に直面し、多くのユーザーは礼儀を守り続けています。その動機は実用的なものからユーモアまでさまざまです。2024年12月にFutureが実施した調査によると、67%のAIユーザーがぶっきらぼうな命令を避け、代わりに丁寧なアプローチを選んでいることがわかりました。これらの個人のほとんどが引用したシンプルな理由は、礼儀が内在的に報酬をもたらし、より協力的なトーンと質の高い応答を促進すると信じているからです。
この理由は、MicrosoftのWorkLabによっても反響されており、アプローチが応答に与える影響を強調しています。AIと丁寧な方法で関わると、より豊かな交換のステージを設定できます。Copilotのデザインディレクターは、礼儀によって形成されたやり取りは、AIが学び、より微妙な支援を提供する道を開くと強調しています。
さらに、未来に関する憶測は、真摯な関与からおどけた注意までの幅を持ってダンスしています。Futureの調査参加者の軽妙な18%は、自身の礼儀はAIの回路を乱さないようにする願いから来ていると冗談を交えています。
したがって、見えない電力消費と倫理的なアルゴリズムの糸に縛られた丁寧さとAIのダンスは、地球の健康と人間の礼儀がデジタル領域の静かな対話の中で結びついているという深い物語を示唆しています。そのリスクは？ ウォレットやワットだけでなく、私たちが築こうとする世界に関する問題です—気配りあるフレーズごとに。
あなたのAIに対する礼儀は地球にコストをかけていますか？
はじめに
デジタル時代において、私たちの見えないコストを伴うAIとのやり取りは、表面的には無害に思えます。ユーザーは、ChatGPTのようなAIとのやり取りの際に「お願いします」や「ありがとう」といった言葉を追加することは、純粋に礼儀正しいと思うかもしれませんが、これらの小さな追加は、特にエネルギー消費や環境への影響に関して、より大きな意味を持つ可能性があります。
AIインタラクションの環境への影響
AIシステムとの各インタラクションにはエネルギーが必要です。研究によると、単一のAIクエリは、約20分間電球を点灯させるのに相当するエネルギーを消費します。世界中に数百万のユーザーがいるため、これらのやり取りはグローバルなカーボンフットプリントに顕著に寄与しています。
2024年のGoogleの排出レポートによると、2019年以降、温室効果ガスは48%増加しており、これはAIデータセンターによるものです。同様に、Microsoftも自社でのカーボン排出の増加がAI使用の増加と相関していることを認めています。
丁寧さの重要性
環境への影響にもかかわらず、多くのユーザーはAIとの丁寧なやり取りを続けています。2024年12月のFutureによる調査では、67%のAIユーザーが丁寧なクエリを好んで使用することが分かりました。その理由はさまざまで、丁寧さがより正確で微妙な応答をもたらすとの信念が、MicrosoftのWorkLabの研究結果によって裏付けられています。
論争と課題
AIとのやり取りにおける礼儀は、微妙な交換を促進しますが、エネルギー消費と環境の持続可能性に関する倫理的なジレンマをもたらします。この緊張は、礼儀の利点を認めつつ、エコロジーコストに対処するためのバランスの取れたアプローチを求めています。
AIと持続可能性の未来
将来のAI開発は、環境への足跡を減らすことに焦点を当てる必要があります。アルゴリズムの効率を最適化すること、データセンターのための再生可能エネルギーへの投資、低エネルギーのAIモデルの開発は、重要なステップです。業界は、国際的な気候目標と整合するように持続可能性を優先すべきです。
実行可能な推奨事項
1. クエリの最適化: AIと関わる際には簡潔なクエリを実践し、コミュニケーションを効率化してエネルギー消費を削減します。
2. 最新情報をキャッチ: 環境持続可能性に関する最新の進展に目を光らせ、テクノロジーにおけるグリーンイニシアティブを優先する企業を支持します。
3. エネルギー効率の設定: 可能な場合は、個々のユーザーまたは組織のITインフラ内でエネルギー節約設定を有効にします。
4. グリーンAIイニシアティブを支持: AI技術の生態学的影響を減らす取り組みを擁護し、支援します。
結論
人間の礼儀と技術的な関わりの交錯は魅力的な物語であり、持続可能に構築する方法についてのより深い議論を反映しています。私たちのデジタル習慣の環境コストに目を向けることで、エコシステムと仮想的なやり取りの質の両方に利益をもたらすより情報に基づいた決定を下すことができるでしょう。
AIとその影響に関するさらなる洞察については、OpenAIおよびMicrosoftを訪問してください。
簡単なヒント
– AIとやり取りする際には簡潔な言語を意識して使用しましょう。
– テクノロジー業界内の持続可能な実践について常に最新情報を知っておきましょう。
– デジタルインタラクションに関連するエネルギー使用に対する意識を持ちましょう。
