트럼프 대통령이 제안한 반도체에 대한 관세는 기술 분야 내에서 광범위한 불안을 야기하며, Nvidia, Broadcom 및 대만 반도체의 주가 불안정을 초래하고 있다. 관세에 대한 불확실성은 프로세서 가격 인상을 초래하여 기술 산업의 혁신과 수요를 저해할 수 있는 위험을 안고 있다. Nvidia와 Broadcom은 시장의 불확실성
시카고 베어스가 NFL에서 기술 혁명의 최전선에 서게 될 날이 가까워지고 있다. 팀이 일관되지 않은 경기력을 고민하는 가운데, 인공지능(AI)의 통합은 새로운 전략적 통찰력을 제공하고 그들의 플레이를 향상시킬 것을 약속하고 있다. AI 기술은 이제 방대한 양의 게임 데이터를 실시간으로 분석하도록 설계되고 있으며, 코치들에게는 이전에는
인공지능 시장은 경쟁이 치열하게 발전하고 있으며, 특히 두 주요 기업인 Palantir Technologies와 SoundHound AI 간의 경쟁이 두드러집니다. 두 회사 모두 인공지능 분야에서 뛰어난 성과를 내고 있지만, 그들의 목표 고객층과 서비스 제공 방식은 현저하게 다릅니다. Palantir Technologies는 데이터 분석 분야의 거대 기업으로, 대기업과
Nvidia vs. Palantir: AI 패권을 위한 전투 Nvidia와 Palantir는 올해 주식 시장에서 인공지능(AI) 분야의 급성장 덕분에 선두주자로 떠올랐습니다. 칩 설계의 강자인 Nvidia는 2024년 초 이후 주가가 거의 10배 상승했습니다. 데이터 센터 GPU 시장에서의 지배력은 비할 데 없으며, Blackwell 플랫폼과 CUDA 소프트웨어 라이브러리를
Xpeng Motors, 전기차(EV) 산업의 떠오르는 스타는 우리가 교통수단에 대해 생각하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 최첨단 기술과 세련된 디자인으로 알려진 이 중국 자동차 제조업체는 단순히 전기 물결을 타고 있는 것이 아니라, 그것을 재형성하고 있습니다. 최신 AI 기반 전기차인 Xpeng P7의 공개와 함께
인공지능(AI) 산업이 기하급수적으로 성장함에 따라 반도체 공급망의 중요한 플레이어인 일본의 이비덴(Ibiden)은 생산을 늘리라는 압박을 받고 있습니다. 최근 보고서에 따르면, Nvidia의 고급 GPU 기능에 필수적인 칩 패키지 기판에 대한 수요가 현재 공급을 압도하고 있다고 합니다. 고지 카와시마(Koji Kawashima) 이비덴 CEO는 AI 관련 기판의
다가오는 NVIDIA RTX 5060은 2025년 초에 출시될 것으로 예상되며, 중급 그래픽 카드 시장을 변화시킬 수 있습니다. 높은 가치를 추구하는 게이머를 위해 설계된 이 그래픽 카드는 합리적인 비용으로 강력한 성능을 약속합니다. 사양에 대한 논의가 오가며, 루머에 따르면 RTX 5060은 NVIDIA의 혁신적인 블랙웰 아키텍처를
Geode Capital Management 및 기타 기관 투자자 지분 증가 Geode Capital Management LLC는 indie Semiconductor, Inc.에 대한 투자를 눈에 띄게 향상시켜 3분기 동안 주식이 7.5% 상승하는 성과를 올렸습니다. 최근 SEC 제출서류에서 이 회사는 약 3,944,067주를 소유하고 있으며, 이는 추가로 276,739주를 매입한 후
팔란티어의 부상 경쟁이 치열한 기술 주식 시장에서 팔란티어 테크놀로지스(PLTR)는 AI 칩 분야의 지배적 플레이어인 NVIDIA(NVDA)로부터 주목을 받고 있습니다. NVIDIA가 인상적인 성장 잠재력을 누리고 있는 반면, 시장은 팔란티어에 유리한 성과 지표의 급격한 변화를 암시합니다. 팔란티어의 주가는 놀랍게도 NVIDIA를 초과 성과를 기록하며, 지난 1년
엔비디아의 로봇 분야로의 야심찬 진출 전략적 전환에 따라 엔비디아(NVDA)는 AI 칩 산업의 치열한 경쟁에 힘입어 폭발적으로 성장하는 로봇 산업에 주목하고 있습니다. 2025년 초에 출시될 Jetson Thor는 인간형 로봇을 위해 특별히 설계된 새로운 소형 컴퓨터 시리즈입니다. 이 조치는 엔비디아의 이미 방대한 로봇 도구
Language: ko. Content: 인공지능의 빠르게 진화하는 환경에서 그래픽 처리 장치(GPU)는 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 막대한 병렬 처리 작업을 처리할 수 있는 능력 덕분에 복잡한 AI 모델을 훈련시키기에 이상적입니다. 원래 비디오 게임 그래픽을 향상시키기 위해 만들어진 GPU는 이제 AI 개발의 중심에 있습니다.