코어위브(CoreWeave)는 나스닥에 상장될 예정이며, 최대 290억 달러의 가치를 목표로 하며 잠재적인 IPO 가격은 50달러에 이를 수 있습니다. 처음에는 이더리움 채굴에 집중했던 코어위브는 AI 인프라로 방향을 전환하였으며, 엔비디아로부터 지원을 받고 오픈AI와 협력하고 있습니다. 회사는 80억 달러에 가까운 상당한 부채와 마이크로소프트와 같은 주요 고객에
스타링크의 위성 서비스가 뉴질랜드의 통신을 혁신하고 있습니다! 엘론 머스크의 스타링크 기술을 기반으로 한 국가 최초의 전국 위성 문자 옵션이 원 NZ 덕분에 이제 사용 가능해졌습니다. 이 발전은 모바일 기지국 접근이 오랫동안 제한되거나 존재하지 않았던 농촌 지역 거주자들에게 중요한 진전을 의미합니다. 이 새로운
팔란티어 테크놀로지스는 최첨단 데이터 분석과 동의어로 여겨지며 인공지능(AI)에서 협업 방식의 혁신을 통해 미래로 나아가고 있습니다. 이 회사는 팔란티어 파운드리와 고담과 같은 강력한 소프트웨어 솔루션을 제공하는 것으로 유명하지만, 전 세계의 이목을 끌고 있는 것은 그들의 최신 이니셔티브입니다. 이 실리콘 밸리 거대 기업은 “인터링크
내부자 매각, 시장의 관심 불러일으켜 ON 반도체 주식회사에 대한 중요한 개발로, 그룹 회장인 수디르 고팔스와미가 최근 21,082주의 주식을 매각했습니다. 이 거래 후 그의 남은 보유 주식량은 94,774주입니다. 이번 내부자 거래는 그의 최근 매각 이후 시장 분석가들의 주목을 받고 있습니다. ON 반도체는 반도체
데이터 분석 혁신 2013년 도입 이후, Amazon Redshift는 데이터 웨어하우징의 지형을 재정의하며 다양한 산업의 요구를 충족시키기 위해 발전해왔습니다. 2024년에도 이 플랫폼은 100개 이상의 새로운 기능을 자랑하며 성능을 강화하고, 분석을 단순화하며, 일상적인 데이터 작업에 혁신적인 AI 기능을 통합하는 데 지속적으로 성장하고 있습니다. 눈에
최근 몇 달 동안 금융 기술의 풍경이 빠르게 발전하고 있으며, 이 혁명의 최전선에는 구글과 그 주식 NASDAQ: GOOG이 있습니다. 구글의 새로운 AI 기반 금융 이니셔티브는 비즈니스 전략을 변화시키는 것뿐만 아니라 전 세계 금융 시장에도 전례 없는 영향을 미치고 있습니다. 이 새로운 혁신의
In a bold move, Nvidia는 인간형 로봇의 세계에 발을 내딛으며 대만에 공급망을 구축하고 있습니다. 이 회사는 주요 기계 공구 제조업체들과의 협력을 잠재적인 파트너로 삼고 있습니다. 또한 이 이니셔티브를 강화하기 위해 현지 조립 라인을 설치하는 가능성에 대한 논의도 진행 중입니다. 이 전략적 접근은
대만반도체제조회사(TSMC)는 반도체 생산의 글로벌 파워하우스이며, 최근 프랑크푸르트 금융 시장에서 큰 이목을 끌고 있습니다. 첨단 기술을 구현하는 것으로 알려진 TSMC의 프랑크푸르트 증권거래소 상장 결정은 유럽 투자자들에게 흥미로운 기회를 제공하고 있습니다. 기술의 경이로움: 애플과 NVIDIA와 같은 기술 대기업을 위한 칩 제조 분야에서 선두주자인 TSMC는
세계가 점점 데이터 중심으로 변모함에 따라, Palantir Technologies는 이 디지털 혁명의 최전선에 서 있습니다. 2024년 회사의 방향성, 즉 “koersdoel”을 예측하는 것은 Palantir가 새로운 트렌드와 기술 속에서 전환하는 가운데 흥미로운 가능성을 제시합니다. 대규모 데이터 분석의 민주화를 비전으로 설립된 Palantir의 성장 궤적은 진화하는 기술
XPeng의 전기 미래 탐험하기 빠르게 성장하는 중국의 전기차(EV) 제조업체 XPeng은 2026년 중반까지 12개 이상의 새로운 모델을 출시하며 시장에 혁신을 가져올 준비를 하고 있습니다. 이러한 야심찬 확장은 ‘쿤펑(Kunpeng)’이라는 중요한 시스템의 데뷔가 예정된 2025년 말에 출시될 전기차와 플러그인 하이브리드의 혼합을 도입합니다. 최근 호주 방문
스포츠와 기술의 영역은 혼합 무술 전설인 존 존스가 인공지능의 세계로 발을 내딛으면서 혁신적인 융합의 기로에 서 있습니다. 존스는 옥타곤 안에서의 비할 데 없는 능력으로 알려져 있지만, 그의 최신 사업은 인공지능을 활용하여 운동 훈련과 전략을 혁신하는 데 중점을 두고 있습니다. 운동 훈련에서의 AI