NVIDIA는 그래픽 처리 장치(GPU)와 인공지능(AI) 기술을 전문으로 하는 미국의 다국적 기업입니다. 1993년에 설립된 NVIDIA는 주로 비디오 게임, 전문 시각화, 데이터 센터, 자율주행차 등 다양한 분야에서 사용되는 고성능 GPU를 설계하고 제조합니다. NVIDIA의 제품은 뛰어난 성능과 효율성을 자랑하며, 특히 게임 그래픽과 머신 러닝 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 최근에는 연산 성능을 활용한 인공지능 및 딥러닝 기술의 발전에 중점을 두고, 클라우드 컴퓨팅 및 로봇공학 등 다양한 산업으로 사업을 확장하고 있습니다.
TSMC는 Intel의 반도체 파운드리를 운영하기 위해 Nvidia, AMD, Broadcom 및 Qualcomm과 같은 미국 기술 대기업과의 합작 투자를 제안합니다. 이 연합은 미국과 중국 간의 무역 긴장 속에서 반도체 공급망을 변화시킬 수 있습니다. TSMC는 50%의 지배권을 추구하며, 이는 미국의 규제 승인 문제를 제기합니다. 미국은
엔비디아의 CEO인 젠슨 황이 CES 2025에서 물리적 AI를 위한 기반 모델인 코스모스의 비전을 공개했습니다. 물리적 AI는 복잡한 상호작용과 전통적으로 인간이 수행하는 업무를 수행할 수 있는 인간형 로봇을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 대부분 산업 분야에서 영향력이 큰 물리적 AI는 건강 및
NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA)는 Deepseek의 R1 AI 모델 출시로 인한 혼란에도 불구하고 4.50%의 주목할 만한 상승을 경험했습니다. 광범위한 S&P 500은 소비자 물가 지수가 3% 상승하는 가운데 2025년 1월에 4%도 안 되는 비교적 미미한 상승을 기록했습니다. NVIDIA의 GPU는 AI 발전을 지속적으로 주도하며 시장 변동성
팔란티르는 AI 시장의 최전선에 있으며, Nvidia와 같은 거대 기업들을 압도하는 상당한 성장을 이루고 있습니다. 회사는 2024년 4분기 매출이 36% 증가했으며, 미국 상업 매출은 64% 증가했다고 보고했습니다. 팔란티르는 조직에 필수적인 AI 기반 데이터 통찰력을 제공하는 리더로 자리매김하고 있습니다. 강력한 성과에도 불구하고, 회사의 주가는
슈퍼 마이크로 컴퓨터, Inc. (SMCI) 주식이 어려운 시장 상황 속에서 27.2% 급등했습니다. 이 상승은 SMCI가 Nvidia 블랙웰 플랫폼을 활용하여 AI 데이터 센터 기능을 확장할 계획에 의해 촉진되었습니다. 이 전략적 움직임은 투자자들의 관심과 SMCI의 혁신 잠재력에 대한 낙관론을 불러일으켰습니다. 향후 사업 업데이트는 SMCI의
엔비디아는 높은 투자자 기대 속에 2월 26일에 4분기 재무 결과를 발표할 예정입니다. 최근 주식 하락과 중국의 DeepSeek의 경쟁에도 불구하고 엔비디아의 AI 칩 시장 지배력은 여전히 강력합니다. DeepSeek의 비용 효율적인 AI 훈련 방법은 엔비디아의 고급 칩 필요성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 엔비디아의 혁신적인 블랙웰
딥시크가 $6백만에 AI 모델을 개발했다고 주장하는 것은 오해의 소지가 있다; 실제 투자 총액은 약 $16억이다. 회사는 50,000개의 Nvidia GPU를 인수하여 고급 AI 개발과 관련된 높은 비용을 나타낸다. 운영 비용은 에너지, 데이터 처리 및 엘리트 인재 채용을 포함하며, “저렴한 AI”라는 개념에 도전한다. 딥시크의
OpenAI는 NVIDIA의 AI 하드웨어 지배에 맞서기 위해 자체 AI 칩 개발에 착수하고 있습니다. 커스텀 칩은 2026년까지 시장에 소개될 예정이며, TSMC의 생산 지원을 받을 예정입니다. 이 이니셔티브는 OpenAI의 기술을 강화하고 공급업체와의 협상력을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 칩 생산은 복잡하며, 정밀성과 상당한 투자
NVIDIA의 GeForce RTX 50 시리즈가 몰입감 있는 게임 경험을 위한 AI 강화 렌더링을 도입합니다. NVIDIA DLSS 및 프레임 생성과 같은 기술은 PC 게임과 콘솔 게임 모두에서 필수 요소가 되고 있습니다. AMD는 자사의 FSR 업스케일링 모델에 AI를 통합할 계획이며, 마이크로소프트는 다가오는 Xbox에 머신러닝을
NVIDIA는 AI 기술에 대한 전략적 집중 덕분에 주식 시장에서 상당한 성공을 거두고 있습니다. 회사의 GPU는 AI 연구에 필수적이며, 다양한 산업에 필요한 컴퓨팅 파워를 제공합니다. NVIDIA는 GPU를 넘어 자율주행차와 AI 기반 데이터 센터에서 주목할 만한 발전을 이루고 있습니다. 글로벌 기술 트렌드가 AI와 자동화를
Nvidia는 게임 중심에서 새로운 기술 분야로 초점을 전환하고 있습니다. 회사는 인공지능, 자율주행차, 메타버스와 같은 분야를 우선시하고 있습니다. 고성능 GPU는 AI 모델 훈련에 필수적이며, 이는 의료, 금융 및 기타 산업에 영향을 미칩니다. Nvidia는 지능형 자율주행차로 자동차 산업을 혁신할 계획입니다. Nvidia의 Omniverse 플랫폼은 다양한