У світі соціальних медіа та фондових ринків новий гравець, DeepSeek, привертає увагу та викликає підозри. Однак нещодавній звіт від Bernstein кидає тінь на захопливі рекламні заяви щодо цього AI-гіганта, зокрема на сенсаційне твердження про створення чогось схожого на OpenAI за всього 5 мільйонів доларів.
Хоча моделі штучного інтелекту DeepSeek викликають захоплення своїми обіцянками, звіт чітко говорить, що вони не є чудодійним проривом, яким деякі можуть вірити. Модель DeepSeek-V3, складний великий мовний шедевр, має вражаючі 671 мільярд параметрів, але насправді в роботі одночасно лише 37 мільярдів, завдяки її розумній архітектурі Mixture-of-Experts. Ця інноваційна комбінація дозволяє численним меншим моделям працювати разом, забезпечуючи потужну продуктивність без значних витрат на ресурси.
Для реалізації цього амбіційного проекту DeepSeek скористався вражаючими 2,048 GPU NVIDIA H800 протягом двох місяців, накопичивши вражаючі витрати на години GPU. Зворотній зв’язок щодо їх витрат на навчання — що 5 мільйонів доларів зробило це можливим — здається занадто спрощеним, затушовуючи складну реальність за цифрами.
У середовищі, де панують очікування та сміливі заяви, важливо, щоб інвестори та новатори обережно ставилися до захоплення реальністю. Досягнення DeepSeek заслуговують на увагу, але, як підкреслює звіт, вони ґрунтуються на значних зусиллях і ресурсах — не на магічній формулі, на яку сподіваються багато. Основний висновок? Інновації мають свою ціну — і махання прапором на 5 мільйонів доларів може бути лише верхівкою айсберга.
Чи є DeepSeek наступною революцією в AI? Відкрийте правду!
Ключові висновки
- DeepSeek викликає інтерес у сфері AI, але скептицизм оточує його заяви щодо низької вартості розробки.
- Модель DeepSeek-V3 є складною AI-системою з 671 мільярдом параметрів, але працює тільки з 37 мільярдами одночасно, демонструючи ефективність у використанні ресурсів.
- Використовуючи 2,048 GPU NVIDIA H800 для навчання, витрати, пов’язані з розробкою DeepSeek, значно вищі за заявлені.
- Інвесторам слід обережно ставитися до гіпу навколо AI, усвідомлюючи значні ресурси та зусилля, які лежать в основі успішних інновацій.
- Схема досягнення проривів у AI за мінімальних витрат є оманливою; справжній прогрес у технологіях зазвичай вимагає значних інвестицій.
DeepSeek: революція в AI, яка коштує більше, ніж здається
У постійно розвиваючомуся технологічному ландшафті DeepSeek став значним гравцем завдяки своїм вражаючим інноваціям у сфері штучного інтелекту. Однак нещодавні дані вказують на те, що потенційним ентузіастам і інвесторам слід бути обережними щодо оптимістичного наративу навколо його можливостей.
Ключові особливості DeepSeek
– Модель DeepSeek-V3: Ця потужна AI модель має вражаючі 671 мільярд параметрів, але працює лише з 37 мільярдами під час пікової продуктивності завдяки своїй архітектурі Mixture-of-Experts.
– Ресурсоємне навчання: Протягом двох місяців DeepSeek використовував 2,048 GPU NVIDIA H800, що призвело до значних операційних витрат, які значно перевищують рекордні 5 мільйонів доларів інвестицій.
– Ефективність продуктивності: Інноваційний дизайн дозволяє декільком меншим моделям працювати разом, підвищуючи продуктивність при ефективному управлінні виділенням ресурсів.
Обмеження та виклики
Хоча AI обіцяє значні прориви, його робоча структура вимагає великої апаратної бази, ускладнюючи масштабування. Більш того, незважаючи на вражаючі показники, реальна корисність цих параметрів у практичних застосуваннях все ще під питанням.
Інформація про ціни
Звітована вартість навчання 5 мільйонів доларів здається оманливою, якщо врахувати приховані витрати, пов’язані з апаратним забезпеченням високої продуктивності. Інвесторам слід бути готовими до значно більших витрат, якщо вони планують масштабувати операції.
Важливі запитання
1. Чим унікальна архітектура DeepSeek?
DeepSeek використовує архітектуру Mixture-of-Experts, що дозволяє йому вибірково використовувати численні моделі, оптимізуючи використання ресурсів при збереженні високої продуктивності.
2. Як DeepSeek порівнюється з конкурентами, такими як OpenAI?
У порівнянні з OpenAI модель DeepSeek фокусується на модульності своєї архітектури, але може зіткнутися з проблемами демонстрації практичних застосувань на великій шкалі, що ставить під загрозу інвесторів.
3. Чи реалістичні або перебільшені заяви DeepSeek щодо вартості?
Твердження про 5 мільйонів доларів, ймовірно, спрощує складний процес навчання, маскуючи справжні витрати, пов’язані з широким використанням GPU та операційними витратами.
Для більш детальної інформації про компанію та її розробки відвідайте офіційний сайт DeepSeek.
